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工業(yè)電力云運維系統(tǒng)(工業(yè)企業(yè)電力運維云平臺軟件)

力安科技3年前 (2022-04-25)支持與服務(wù)1909

  在國家節(jié)能降碳、電力體制改革、電力物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下,專變用電企業(yè)/單位需要改變傳統(tǒng)的用電管理模式,通過專業(yè)服務(wù)公司對配電設(shè)備進行運維管理,并使用工業(yè)電力云運維系統(tǒng)平臺進行設(shè)備運行管理、用電能效管理,保障配電設(shè)備安全高效運行。

  變配電主要設(shè)備的正常運行,是保證變配電所安全、可靠和經(jīng)濟供配電的關(guān)鍵所在。通過對變配電設(shè)備的缺陷和異常情況的監(jiān)視,及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備運行中出現(xiàn)的缺陷、異常情況和故障,并及早采取相應(yīng)措施防止事故的發(fā)生和擴大,從而保證變配電所能夠安全可靠地供電。

智能電力運維.jpg

  今天我們來說下配電運維主要內(nèi)容和管理的一些痛點需求,如果您也有此情況,可能需要一個管理助手哦~

  運維的主要內(nèi)容:

  運維主要包括兩個部分,即運行和維護。

  專變客戶的運維,主要包括日常的運行工作,如監(jiān)控值班、日常巡視、倒閘操作等;維護工作:巡檢、試驗、小修、大修、搶修等。

  配電運維管理中遇到的難點:

  1、設(shè)備狀態(tài)一無所知,應(yīng)急故障處理效率低

  缺少設(shè)備智能監(jiān)控,服務(wù)商無法掌握所轄設(shè)備運行狀態(tài),多為事后搶修、修復(fù),造成損失大;突發(fā)故障后,管理人員需要全面了解運維人員的能力后方可準(zhǔn)確指派,處置不及時、服務(wù)效率不高的現(xiàn)象就頻繁發(fā)生。

  2、運行報表管理費時費力

  配電室巡檢紙質(zhì)工作票、巡檢單、交班會等紙質(zhì)票據(jù)留存歸檔難管理;一線運維員工線下抄表,報表統(tǒng)計不及時、不直觀,工單數(shù)繁多復(fù)雜,如何快速獲取設(shè)備維保記錄影響運維效率和質(zhì)量。

  3、運營管理成本居高不下

  配電運維是專業(yè)性很強的工作,設(shè)備運維人工成本不斷增加;備品備件管理依靠經(jīng)驗,管理設(shè)備成本高、風(fēng)險大,但收益低。

  4、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)利用價值少或難利用

  隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,智能設(shè)備的普及,數(shù)據(jù)漸漸成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。如何利用數(shù)智化手段提升運維服務(wù)效率,提高設(shè)備能效水平,挖掘用戶價值成為服務(wù)商拓展業(yè)務(wù)的重要方向。

工業(yè)電力云運維系統(tǒng)(工業(yè)企業(yè)電力運維云平臺軟件).jpg

工業(yè)企業(yè)電力運維云平臺

  工業(yè)電力云運維平臺基于無人機、機器人和傳感器等多種監(jiān)測手段,匯聚變電站一次、二次設(shè)備數(shù)據(jù)資源,以人工智能為核心,利用深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、敏捷開發(fā)等能力,結(jié)合5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術(shù)對設(shè)備進行智能診斷、預(yù)測性維護,實現(xiàn)設(shè)備的精益管理、精益檢測和精益管控,加強電站設(shè)備全狀態(tài)量感知力與管控力,增強變電站安全生產(chǎn)保障能力。

  產(chǎn)品應(yīng)用知識圖譜技術(shù),可以實現(xiàn)“智能問診”功能。運檢人員按照系統(tǒng)提示,選擇設(shè)備狀態(tài)、輸入監(jiān)測現(xiàn)象和數(shù)據(jù)特征,系統(tǒng)能快速定位缺陷產(chǎn)生的根本原因,判斷缺陷的嚴(yán)重程度,并自動給運檢人員推送相似的案例及解決方案,極大地提高了設(shè)備運維的效率與質(zhì)量。

  工業(yè)電力云運維系統(tǒng),有效幫助企業(yè)對自身的配電設(shè)備進行實時監(jiān)控和管理,提前預(yù)知隱患,進行消缺處理,并通過數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)合理用電和有效減少能效損耗。專業(yè)技術(shù)人員會根據(jù)每家企業(yè)的用電情況和現(xiàn)場情況出具用戶報告,同時定期對設(shè)備進行安全維護,排查故障,每一次運維檢修后都會出具運維報告,提出合理優(yōu)化整改建議。一旦客戶電力設(shè)施出現(xiàn)故障,技術(shù)人員會第一時間到達(dá)現(xiàn)場判定故障類型、展開搶修。

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