變電所電力系統(tǒng)往往面臨復(fù)雜的局放，泄露，振動(dòng)，溫濕度，壓力等問題，因此在該環(huán)境下的智能運(yùn)維技術(shù)往往是多方面因素的綜合考量，簡單測量儀器或單項(xiàng)目參數(shù)并不能起到?jīng)Q定性作用，需要多通道多參數(shù)的數(shù)據(jù)匯總才能精準(zhǔn)找出故障的原因。

　　變電所電力運(yùn)維系統(tǒng)采用的一體化健康管理架構(gòu)，從聲振、電流、視覺、色譜等多角度入手，利用多通道傳感融合的手段，采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)中的多種相關(guān)數(shù)據(jù)參數(shù)，診斷電力設(shè)備的局放、振動(dòng)及異響問題，并利用設(shè)備運(yùn)行機(jī)理知識(shí)及平臺(tái)算法為用戶提供綜合性的解決方案。

　　通過先進(jìn)的電力運(yùn)維云平臺(tái)三層架構(gòu)模型，在智能感知層對變電站，變壓器，開關(guān)柜，以及電纜等電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)施無間斷實(shí)時(shí)在線監(jiān)測，收集運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)并上傳至數(shù)據(jù)匯聚層進(jìn)行邊緣計(jì)算，利用高性能設(shè)備及自有算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征樣本的提取，最后在云端應(yīng)用層中進(jìn)行特征樣本的數(shù)據(jù)匯總并執(zhí)行最終的診斷決策。形成多維度，多層級的遞進(jìn)式數(shù)據(jù)信息增益，并通過智能分析影響決策樹，對設(shè)備形成統(tǒng)一的管理和預(yù)警，通過數(shù)字孿生的手段對設(shè)備現(xiàn)場形成有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

　　整個(gè)系統(tǒng)的最上層，也就是云端應(yīng)用層的電力設(shè)備健康管理安全監(jiān)控與智能診斷系統(tǒng)是整個(gè)架構(gòu)體系的核心，該系統(tǒng)基于B/S架構(gòu)設(shè)計(jì)，以軟件為核心實(shí)現(xiàn)了方案的定制化和模塊化，內(nèi)置工業(yè)設(shè)備機(jī)理模板，涵蓋了設(shè)備資產(chǎn)管理，設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測，及故障診斷等模塊，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)下發(fā)和統(tǒng)一部署，提供及時(shí)報(bào)警，生成報(bào)表，及數(shù)據(jù)管理等功能，全面實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0中強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)化和可視化。

　　變電所電力運(yùn)維系統(tǒng)系列產(chǎn)品支持在線監(jiān)測和局放在線監(jiān)測，同時(shí)采用了高性能嵌入式處理器硬件以及緊湊式外形設(shè)計(jì)，支持多路模擬量數(shù)據(jù)采集及協(xié)議類數(shù)據(jù)通訊支持全模塊化軟件定制，能夠接駁不同類型的傳感器，實(shí)現(xiàn)傳感融合式的大數(shù)據(jù)及人工智能診斷。朋禾智能還提供不同應(yīng)用的軟件套件，用戶可以更加快速的進(jìn)入監(jiān)測模式，套件內(nèi)部集合機(jī)理與AI模型庫，內(nèi)置20余種處理算法，對于不同情況可以自定義不同模板對應(yīng)不同監(jiān)測手段。

　　隨著氣候問題的日益突出，各國也在加緊推出應(yīng)對氣候變化的相關(guān)政策，我國也在多個(gè)國際場合強(qiáng)調(diào)了自己應(yīng)對氣候變化的決心和責(zé)任，并承諾了實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”“碳中和”的具體時(shí)間。在這樣的背景下，清潔能源及可再生能源將通過電能替代化石能源，成為國民生產(chǎn)中的中堅(jiān)力量，這將帶動(dòng)電力系統(tǒng)新一輪的加速建設(shè)，保障供電安全的運(yùn)維工作將成為電力系統(tǒng)的智能化發(fā)展的主要趨勢，前景無限廣闊。