用大數(shù)據(jù)優(yōu)化用電安全管理，力安科技推出“智慧用電”解決方案

　　當(dāng)下的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，用電需求的逐步提升，帶來(lái)更嚴(yán)峻的電氣安全隱患及挑戰(zhàn)。力安科技結(jié)合發(fā)展趨勢(shì)，推出了“智慧用電解決方案”，將大數(shù)據(jù)與電氣安全管理深入結(jié)合，借助數(shù)據(jù)分析用電設(shè)備的動(dòng)態(tài)、特點(diǎn)，有針對(duì)性的對(duì)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，不僅提升了效率，更節(jié)約了資源，從而實(shí)現(xiàn)了智慧用電的理念。力安“智慧用電”解決方案已在上海、浙江、深圳、山東、江蘇等地得到了成功實(shí)施。

　　強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集、分析能力

　　力安科技的“智慧用電系統(tǒng)解決方案”，首先集成了用電設(shè)備的電流、溫度、電弧等十余個(gè)數(shù)據(jù)源，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市，實(shí)現(xiàn)配電氣安全大數(shù)據(jù)的多源集成、統(tǒng)一存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)融合。然后，搭建滿足智慧用電大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求的軟硬件平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算，具備數(shù)據(jù)密集型和計(jì)算密集型混合并行處理能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣安全相關(guān)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)的高效處理分析。在多源數(shù)據(jù)集成及大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)之上，力安科技“智慧用電系統(tǒng)解決方案”可以實(shí)現(xiàn)隱患實(shí)時(shí)查詢、隱患預(yù)警地圖定位等基礎(chǔ)功能，以及用戶用電設(shè)備趨勢(shì)分析、節(jié)電、隱患預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)應(yīng)用。

　　智慧用電精準(zhǔn)監(jiān)控服務(wù)城市消防用電安全

　　在“智慧用電系統(tǒng)”中，其中一個(gè)基礎(chǔ)功能是“gis地圖定位”，在這里可以查看每個(gè)用戶的電氣設(shè)備參數(shù)變化趨勢(shì)、每個(gè)時(shí)刻的負(fù)載及隱患，通過(guò)用戶側(cè)到智慧用電平臺(tái)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)集成，與GIS空間可視化技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)全景用電設(shè)備監(jiān)測(cè)及能耗監(jiān)測(cè)，為智慧城市及智慧消防發(fā)展規(guī)劃提供服務(wù)。

　　電氣安全隱患行為數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)預(yù)測(cè)、智慧應(yīng)用

　　除了實(shí)時(shí)查詢、電力地圖等基本功能之外，力安科技“智慧用電系統(tǒng)”成功將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于電氣火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中，通過(guò)收集到的大數(shù)據(jù)對(duì)用戶用電行為進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)了用電隱患預(yù)測(cè)、系統(tǒng)優(yōu)化、智能預(yù)報(bào)警等智慧應(yīng)用。

　　“智慧用電系統(tǒng)”提供了多種方法的用電隱患預(yù)測(cè)，一種是綜合考慮溫度、電流、電壓等因素，建立預(yù)測(cè)模型，可對(duì)單一設(shè)備相關(guān)參數(shù)的最大值、最小值，以及未來(lái)七天用電負(fù)荷曲線進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。另一種是運(yùn)用聚類、深度學(xué)習(xí)兩種方法進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)方法考慮負(fù)載、用電負(fù)荷等數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的優(yōu)化，預(yù)測(cè)的誤差可以降低到1.2%左右。

　　此外，力安科技“智慧用電系統(tǒng)”綜合考慮環(huán)境因素，結(jié)合電力負(fù)荷、電量等電力時(shí)序數(shù)據(jù)，利用回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)方法，提高了負(fù)荷預(yù)測(cè)精度，對(duì)于合理調(diào)節(jié)用電設(shè)備運(yùn)行方式、制定維護(hù)計(jì)劃及檢修計(jì)劃、確保用電設(shè)備安全、提高經(jīng)濟(jì)效益，具有著重要意義。

　　基于大數(shù)據(jù)的智慧用電平臺(tái)更好地適應(yīng)生產(chǎn)實(shí)際

　　“智慧用電系統(tǒng)”采取多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，分析拓?fù)渚垲惤Y(jié)果、潮流分布、線損數(shù)據(jù)、可靠性數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，挖掘多元數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上給出不同的優(yōu)化方案。

　　優(yōu)化方案會(huì)充分考慮負(fù)荷增長(zhǎng)及可能出現(xiàn)的新增負(fù)荷點(diǎn)，分別給出不同的電氣安全管理方案，并基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)架優(yōu)化方法不僅能體現(xiàn)傳統(tǒng)優(yōu)化方法中潮流、可靠性等用函數(shù)方程表達(dá)的群體性因素，還能考慮用統(tǒng)計(jì)量描述的因素，如負(fù)荷用戶畫像、用戶行業(yè)分布等體現(xiàn)個(gè)體信息，因而基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)架優(yōu)化方法能更好地適應(yīng)生產(chǎn)實(shí)際，提出更具可行性與可信度的優(yōu)化方案。

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